网站经过基础的SEO优化后，业务和网站往往就步入正轨，开始进入常规的运维流程。
但是很多人这个时候会遇到网站流量和订单瓶颈的问题。看起来他们已经做了该做的一切，只是不知道如何提高网站SEO效果。
这个时候，一个有计划的SEO测试可以有效的帮助你解决这个问题。
在这篇文章中，我们将谈谈SEO测试的问题，主要是关于SEO测试的重要性，如何做SEO测试，适合做什么SEO测试。如果有必要，我们可以阅读这篇文章。
什么是测试？
如果要给出一个定义的话，SEO测试就是为了证实某个猜想而对网站进行的非确定性的改变。
有两个核心因素，必须是为了证实一个具体的猜想。这种变化是不确定的。
SEO测试是大公司或者专业SEO团队一直在做的工作，主要是为了有效解决以下问题:
1.突破网站流量增长瓶颈。
已知的排名因素是公开的秘密，我们都知道，在网站初期优化的时候都做过。
那么这个时候网站流量的增长往往来自于那些“未知”的猜想。
比如你竞争对手的网站看起来和你的没有太大区别，但是效果却比你的好。
这时候，经过分析，你也许能找到几个看起来“没那么重要”的点，但你并不确定这些点的作用。这时候你可以通过测试很好的证明你的猜想。
2.团队技能的提升
SEO不同于很多工作，并不是一个可以“入不敷出”的工作。作为一个合格的SEO团队，需要不断升级成员技能和团队工作模式。
但如果盲目升级或改变原有模式达不到预期效果，对公司和项目都会造成极大的资源浪费。这时候通过测试一个一个确认后就可以达到最大输出比了。
不要以为只有真金白银的投资才是投资。对于互联网公司来说，时间的投入是最大的成本。
3.避免“拍脑袋”的愚蠢决定。
在企业级SEO中，从公司领导到SEO技术人员，每个人都有自己的看法。
决定哪种观点是正确的最好方法是进行一次有明确结果的科学测试。
别管是谁提出的意见，让测试结果来判断是对是错。我见过太多不仅唯唯诺诺，而且其他方面都不错的公司。一旦SEO这个关系到企业业绩的领域变成这样，结果往往并不乐观。
他看到一栋高楼，他的楼塌了。这样的例子很多。
搜索引擎优化的测试方法和评估
测试方法有很多，但并不是所有的方法都适用。总结了之前的情况和别人遇到的情况，简单描述了一下。
1.全站仪测试-不推荐。
顾名思义，这个测试是全站有效的。不推荐的主要原因是，如上所述，SEO测试往往是不确定的，是基于猜想的。
既然是猜测，你也不能保证这个测试的结果一定是肯定的。
一旦全站测试结果为阴性，对网站流量的影响可能是毁灭性的。
虽然可以通过回滚程序来恢复网站，但是过程中的时间成本并不是所有人都能承受的。
2.单页测试-不推荐。
另一种方式是测试某个页面，虽然看起来不会像上面的全站点测试那样造成太大的影响。
但问题是，SEO是一件极其复杂的事情，影响排名和流量的因素有很多。你修改一个东西，虽然可以看到一段时间后一些数据的变化，但是你不确定这个变化是来自于你的修改。
一个合格的测试，其结果必须清晰明确。测试的因果关系不明确，测试也是一笔糊涂账，对后续工作不会有太大的指导意义。
3.搜索引擎优化的A/B测试-推荐
与以上两种方法相比，A/B测试要科学得多。
对于某个页面，一个变，一个不变，然后反复对比，确认数据的变化。
未更改的页面成为控制组，更改的页面称为变化组。通过这个测试可以避免很多问题。
比如，即使这个测试的效果是阴性，也有一个对照组作为保障。
SEO是一个很好的测试，但它并不适合每个人。
虽然上面提到的SEO测试有很多好处，但是大家要冷静。这个测试并不适合所有人和所有网站。
三种情况，尽量不要轻易做这类测试工作:
1.网站基础流量少:如果网站基础流量不涨，做这种测试对你来说除了浪费时间没有任何意义。
SEO也解决不了你现在的问题。这时候你要把重点放在网站的基础优化，关键词选择，内容建设上。基础流量太少也会导致测试后结果不准确，任何测试结果的准确性都是建立在一定的数据量级上的。
2.测试项目比较模糊，没有目的性:虽然测试是基于一个不确定的猜想，但是这个猜想需要有一定的理论或事实依据，而不是“拍着脑袋”就能想到怎么办。
用不确定性来证明不确定性，只能得到不确定性。
SEO的A/B测试怎么做
好了，解决和了解了以上所有问题后，就可以进入正式测试阶段了。
问:SEO测试有几个步骤。甲:七个。
是假设形成、页面选择、样本***取、测试时间确定、跟踪数据、页面调整、复试结果的标准。
一个接一个。
1.形成假设:这个时候你需要的不是一个未知的想法，而是一个确定的假设。
可以根据这个公式直接套用:[改变]会导致[Page]上的[效果]
是的，只要填写括号。
例如，[减少一个页面上的关键词数量]会导致[一个产品页面]上的[排名更高]。
我们可以看到，变量，变量的有效范围，变量的有效结果是非常清楚的。
2.选择页面:建议选择有一定流量，但你目前业务流量不支持的页面。
很容易理解，你不会选择一个完全没有流量的页面进行测试，那也衡量不了什么。同样，不要选择目前是你最大流量来源的页面，因为如果你不反复验证测试结果的可靠性，你会被老板直接攻击。
嗯，工作不是最**的，是最安全的，生意也是。
3.取测试样本:这可能不容易理解。简单来说。
例如，如果一个页面上有三个元素要修改，那么作为一个科学测试，你应该随机选择其中一个进行修改。
这样做的好处是可以更充分的确认一个元素的修改是否会影响结果以及影响的比例。
4.标定测试时间:虽然我们谁也无法干涉Google等搜索引擎影响一个元素修改的周期，但我们仍然可以根据经验判断，设定一个相对合理的时间。
这个时候要满足两个条件。一个是保证搜索引擎在快照中已经重新抓取并生效，否则即使数据有波动，也不能证明这和你的测试有直接关系。
另一方面，尽可能延长测试时间，可以让更多的页面流量作为基础数据，让我们更清楚的看到测试的影响。
一般来说，一个月是合理的期限。当然，根据测试因素，有些可能会更长。
5.跟踪测试数据的标准:我们这里说的不是跟踪具体的数据变化，而是你要在测试之前明确你以什么方式收集了什么数据作为你测试的数据来源。
只有明确的标准才能有结果。你可以这样看一会儿，那样看一会儿，最后你也不能得出什么结论。
如果是针对谷歌，谷歌自己的分析工具几乎可以满足大部分监控需求。
6.换页:终于到了换页的时候了。有几个地方可以说说。
对照组不做任何改变，每次测试只改变一个变量，每天记录核心数据，不测试无意义的东西。
当然，最重要的是要确定你有办法让这个页面百分百恢复原状！
7.复试结果:经过一段时间的测试，你应该有数据了。这时候你就需要进行数据分析了。
测试后，你能证实你的猜测吗？但是由于SEO本身比较复杂，很多时候一次测试并不能直接以这个结果作为理论依据，往往要经过多次测试。但是这个时候不要慌，重复上面的步骤就可以了。
好了，这就是SEO测试的基本流程。只要具体操作大体按照以上流程，具体工作可以根据自己的习惯调整，无伤大雅。
胆大心细，敢
要谨慎，要敢于。
